- 연혁

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

수락 표본 추출에 있는 일반적인 실수

1. Inadequate 표본 크기 결심

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

2. 샘플 선택에 무작위화 무시

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 산출된 또는 Inapeque 기준을 사용하여

A.A.C.는 A.C.(이하 “회사”라 합니다)가 제공하는 서비스입니다. 본 서비스에는 본 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체가 제공하는 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체가 제공하는 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체가 제공하는 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체가 제공하는 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체가 되는 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체에 대한 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공업체의 서비스 제공

4. Poor 문서 및 기록 녹화

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

5. Misinterpreting 표본 추출 결과

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6. 1 크기 피트 - 모든 표준 적용

모든 제품에 대한 동일한 AQL 및 검사 수준은 중요한, 공급자 신뢰성 및 공정 기능에 차이를 무시합니다. 중요한 안전 구성 요소는 속성 샘플링 대신 AQL 및 아마도 가변 샘플링을 단단히해야합니다. 일반적으로 낮은risk 항목은 감소 된 검사를위한 후보자가 될 수 있습니다. 위험 평가, 과거 공급 업체 성능 및 결함 단위를 통과하는 비용을 기준으로 맞춤 검사 계획. 감사 기간 동안 계획 선택을 위해 합리적인 가격을 문서화하십시오.

7. Lot 크기 변이의 효력을 무시

테이블에서 샘플링 계획은 많은 크기가 정의 된 범위 내에서 떨어지게 가정합니다. 많은 크기가 선택 범위에 널리 관계 될 때, 운영 특성 (OC) 곡선 변경, 제공된 보호에 영향을 미치는. 예를 들어, 500의 많은 1,001-10,000의 많은에 대 한 설계 된 계획을 사용하여 다른 소비자 / 보호자 위험을 일으킬 것입니다. 항상 샘플링 계획에 지정된 많은 크기 범위를 확인하고 필요한 경우 조정. 전환 규칙 (정상, 조임, 감소)을 사용하여 크기가 많은 크기를 변경할 수 있습니다.

수락 표본 추출 오류의 뿌리 원인

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

공통 실수를 방지하는 모범 사례

  • statistically 유효한 표본 추출 계획을 사용하십시오. 속성 표본 추출을 위해 ANSI/ASQ Z1.4-2023 또는 ISO 2859-1에 참조하고, AQL, 검사 수준 및 많은 크기를 위해 조정하십시오. OC 곡선을 생성하는 통계 소프트웨어를 사용하고 위험을 이해하십시오.
  • Implement true 임의 샘플링. 임의 숫자표 또는 자동화 샘플링 도구를 사용합니다. 연속 프로세스를 위해 임의 시간 간격을 사용합니다. 이 방법을 문서로하고 비 의도적인 바이스가 존재하지 않는 것을 확인합니다.
  • 표준으로 현재 진행중입니다. ]NIST] 및 표준체로부터 업데이트를 추적하는 팀 멤버를 할당합니다. 회사의 샘플링 절차의 연간 리뷰.
  • Maintain thorough 레코드. 모든 관련 데이터를 캡처하는 표준화 된 형태 (서류 또는 디지털)를 사용합니다. 적어도 필요한 보존 기간에 대한 아카이브 레코드 (3 ~ 5 년).
  • Train 인사는 정기적으로. Cover 통계 개념, 정확한 샘플링 방법, 일반적인 오류 및 적절한 문서. 실제 또는 가장 많이 사용하는 핸드 온 운동 포함.
  • 기간 감사. 샘플링 절차의 내부 감사는 심각한 품질 문제를 일으킬 전에 편차를 발견 할 수 있습니다. 당신이 따르는 표준에 따라 체크리스트를 사용합니다.
  • 조건에 맞는 경우의 변수 샘플링. 중요한 치수 또는 연속 측정, 가변 샘플링 계획(예: ANSI/ASQ Z1.9)은 샘플당 더 많은 정보를 제공하고 보호 유지하면서 샘플 크기를 줄일 수 있습니다.
  • 전체 품질 관리에 통합. 수락 샘플링은 독립 활동이 아닙니다. 그것은 공급 업체 품질 평가, 프로세스 기능 지수 및 정확한 행동 시스템에 연결되어야한다.

통계 샘플링 계획의 역할

ANSI/ASQ Z1.4 및 ISO 2859와 같은 통계 샘플링 계획은 잘 설립 된 운영 특성에 내장되어 있습니다. 그들은 샘플 크기 코드, 정상 / 단단 / 감소 검사 및 품질 동향에 응답하는 규칙을 정의합니다. 이러한 계획을 올바르게 사용하면 추측을 제거 할 수 있습니다. 이 계획에는 단일, 이중 및 다중 샘플링을위한 테이블이 포함됩니다. 단일 샘플링은 간단합니다. 이중 및 다중 샘플링은 품질이 좋지 않을 때 전체 검사를 줄일 수 있습니다. I는 표준 검사를 선택할 수 있으며, II는 표준 검사를 기반으로합니다. I는 표준 검사를 위해 가장 작은 디스크를 사용합니다. I는 표준 검사를 사용하여 표준 검사를 선택할 수 있습니다.

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스크램핑은 스크램핑의 일반적인 실수를 방지하기 위해, 훈련, 준수 표준을 요구합니다. Inadequate 샘플 크기, 비 무작위 선택, 결과의 잘못된 표준, 빈번한 문서, 결과의 잘못 해석, 그리고 모든 표준은 검사 결정의 신뢰성을 평가합니다. 스크램핑을 구현함으로써, 스크램핑을 통한 스크램핑을 통한 스크램핑을 통한 스크램핑을 최소화할 수 있습니다. 스크램핑은 스크램핑을 통해 스크램핑을 최소화하고, 스크램핑을 통해 스크램핑을 방지하고, 스크랩을 통해 보다 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다.