임베디드 센서는 환경 조건, 기계 및 시스템을 모니터링하는 다양한 응용 분야에서 널리 사용됩니다. 그러나 신호 방해는 정확도와 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다. 이 문서는 임베디드 센서의 신호 방해를 해결하는 실용적인 기술과 계산을 제공합니다.

신호 방해 식별

문제 해결의 첫 번째 단계는 방해의 존재를 식별하는 것입니다. 일반적인 징후는 의도적 인 독서, 급격한 변동, 또는 신호의 손실이 포함되어 있습니다. oscilloscope 또는 스펙트럼 분석기를 사용하여 비정상적인 소음 또는 예상치 못한 신호를 감지 할 수 있습니다.

문제 해결을위한 실용적인 기술

몇몇 기술은 방해 문제점을 완화할 수 있습니다:

  • Shielding: 센서 및 케이블 주변의 금속 인클로저 또는 방패를 사용하여 외부 전자기 방해를 차단합니다.
  • Filtering: 원치 않는 주파수 구성 요소를 제거하기 위해 낮은 패스 또는 밴드 패스 필터를 구현합니다.
  • Grounding: 소음 연결을 줄이기 위해 센서 시스템의 적절한 접지를 보장합니다.
  • Twisted Pair Cable: 전자기 간섭을 취소하기 위해 신호선에 대한 트위스트 페어 배선을 사용합니다.
  • Distance: 센서와 간섭의 잠재적인 소스 사이의 거리를 증가시킨다.

Signal Integrity에 대한 계산

계산은 방해의 영향을 결정하고 완화 기술의 효과. 예를 들어 신호 대역 비율 (SNR)을 계산하는 것은 신호 진폭 및 소음 수준 측정을 포함합니다:

SNR = 20 * 로그10]](Signal Amplitude / 노이즈폭)

더 높은 SNR 가치는 더 나은 신호 질을 나타냅니다. 보호, 거르는 조정, 또는 지상에 놓는 것은 SNR를 개량하고 방해 효력을 감소시킬 수 있습니다.