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기업정보

제조에서 예측 유지 보수는 상당히 중단되지 않았습니다. 자동차 제조 공장은 조립 라인 로봇에 센서를 구현하여 모터 건강의 실시간 모니터링을 가능하게합니다. 결과적으로 유지 보수는 30 % 감소 및 생산 효율성을 증가하여 가동 중지 시간을 줄였습니다.

에너지 분야

발전소는 터빈 및 발전기를 모니터링하기 위해 예측 분석을 사용합니다. 한 풍력 농장은 낮은 풍력 기간 동안 블레이드 마모, 일정 유지 보수를 예측하는 데 사용되는 데이터 분석 분석을 사용합니다. 이 접근은 예상치 못한 실패를 최소화하고 에너지 출력 안정성을 향상시킵니다.

운송 산업

운송에서 예측 유지 보수는 차량 고장을 방지합니다. 센서가 장착 된 물류 회사는 엔진 성능을 추적 할 수 있습니다. 이 데이터를 분석함으로써, 그들은 25%의 고장 사고를 감소시키고 적시에 수리 비용을 절감합니다.

  • 실시간 데이터 수집
  • 초기 결함 검출
  • 계획된 정비 계획
  • 운영 비용 절감
  • 증가된 장비 수명