측정 시스템 분석 (MSA)은 제조 및 품질 관리에서 측정 프로세스의 정확도와 신뢰성을 보장하는 데 필수적입니다. 그러나 일반적인 실수는 결과에 손상을 입을 수 있으며 잘못된 결론과 가난한 의사 결정에 중점을 둡니다. 이러한 오류를 인식하고 효과적인 분석에 대한 생명을 알 수 있습니다.

측정 시스템 분석의 일반적인 실수

1개의 빈번한 실수는 inadequate 표본 크기를 사용하고 있습니다. 작은 표본은 측정 체계의 진실한 차이를 붙잡지 않을지도 모릅니다, misleading 결과에서 유래. 다른 일반적인 과실은 통신수에 있는 측정 기술 때문에 가변성을 소개할 수 있는 통신수를 위한 적당한 훈련을 실행하는 것을 중필하고 있습니다.

이 실수를 수정하는 방법

샘플 크기 문제를 해결하려면 샘플이 프로세스 가변성을 나타내는 충분한 샘플이 크게 보장됩니다. 업계 지침에 따라 부품 및 반복의 적절한 수를 결정할 수 있습니다. 운영자 훈련을 위해 포괄적 인 교육 및 정기적 평가를 제공하여 일관성을 유지하십시오.

정확한 MSA를 위한 추가 팁

  • 측정 계기의 적당한 구경측정을 사용하십시오.
  • 모든 측정 절차가 명확하게 문서화.
  • 일정하게 검토 및 업데이트 측정 프로세스.
  • 반복성 및 재현성 연구 실시