Frekuensi sampling adalah faktor kritis dalam pemrosesan sinyal digital. Ini menentukan seberapa sering sinyal kontinu diukur untuk mengubahnya menjadi bentuk digital. Memilih frekuensi sampling yang benar memastikan bahwa sinyal asli dapat direkonstruksi secara akurat tanpa kehilangan informasi.

Memahami Teorema Nyquist

Teorem Nyquist menyatakan bahwa frekuensi sampling harus setidaknya dua kali lipat dari komponen frekuensi tertinggi dari sinyal. Kadar minimum ini disebut dengan tingkat Nyquist. Sampling di bawah tingkat ini dapat menyebabkan aliasing, di mana sinyal frekuensi tinggi muncul sebagai frekuensi yang lebih rendah, mendistorsi sinyal asli.

Tidak mungkin menodai Frekuensi Tertinggi

Untuk memilih frekuensi sampling yang sesuai, identifikasi frekuensi maksimum yang ada dalam sinyal. Hal ini dapat dilakukan melalui analisis atau pengetahuan sebelumnya tentang bandwidth sinyal. Setelah diidentifikasi, kalikan frekuensi ini dengan dua untuk menemukan tingkat sampling minimum.

Andorna Memilih Angka yang Cukup Sama

Sedangkan kadar Nyquist memberikan aplikasi minimal dan praktis sering kali membutuhkan frekuensi sampling yang lebih tinggi untuk memperhitungkan gulung-gulung filter dan untuk meningkatkan kualitas sinyal.Piawai umum adalah memilih tingkat sampling 20-30% lebih tinggi dari tingkat Nyquist.

  • Kepastian komponen frekuensi tertinggi.
  • Frekuensi tertinggi.
  • Laraskan tingkat sampling di atas tingkat Nyquist untuk ketepatan yang lebih baik.
  • Unapas menggunakan filter anti-alias untuk menghapus frekuensi di atas batas Nyquist.