DMAIC er en strukturert problemløsningsmetode som brukes i prosessforbedringsprosjekter. Den står for Define, Måle, Analyse, Forbedre og Control. Denne guiden gir en trinnvis oversikt med virkelige eksempler og beregninger for å bidra til å forstå hver fase.

Definer fase

Det første trinnet innebærer tydelig å identifisere problemet og sette prosjektmål. Det inkluderer å definere kundekrav og prosjektomfang. For eksempel, et produksjonsselskap merker høye defekter i en produktlinje og har som mål å redusere defekter med 20%.

Målfase

I denne fasen er datainnsamling viktig. Nøkkelmålinger identifiseres, og dagens prosessytelse måles. For eksempel kan måling av defekthastigheter over en måned avsløre en gjennomsnittlig defektrate på 5%. Beregninger kan omfatte defekt per million muligheter (DPMO) til kvantifisering av prosesskapasitet.

Analyser fase

Dataanalyse identifiserer rotårsaker til problemet. Teknikker som Pareto-analyse eller fiskebeindiagrammer brukes. For eksempel kan analyse vise at 70% av defektene skyldes en bestemt maskinfeil. Beregninger som korrelasjonskoeffisienter kan kvantifisere relasjoner mellom variabler.

Forbedre fase

Løsninger er utviklet og testet for å håndtere rotårsaker. Implementere en ny vedlikeholdsplan kan redusere maskinens nedetid. Effektiviteten kan måles ved å sammenligne defektrate før og etter forbedringer, beregne prosentandelsreduksjoner.

Kontrollfase

Kontrollen er etablert for å opprettholde forbedringer. Dette inkluderer overvåkingsprosesser og implementering av kontrolldiagrammer. For eksempel kan et kontrolldiagram spore defektrate over tid, slik at de holder seg innenfor akseptable grenser. Beregninger involverer innstilling av øvre og nedre kontrollgrenser basert på prosessdata.