Sự biến đổi nhịp tim (HRV) là một thước đo sự biến đổi về thời gian giữa nhịp tim liên tục. Đó là một dấu hiệu quan trọng của hoạt động thần kinh tự động và sức khỏe tim mạch tổng thể. Tính toán từ dữ liệu ECG bao gồm nhiều bước, bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý trước và phân tích.

Thu thập dữ liệu ECG

Dữ liệu này phải đủ thời gian, thường là 5 phút để đánh giá chính xác về HRV.

Comment

Xử lý tiền xử lý bao gồm lọc tín hiệu ECG thô để gỡ bỏ nhiễu và đồ tạo tác. Bộ lọc thường bao gồm bộ lọc băng thông để cô lập tần số quan tâm. Tiếp theo, xác định các R-peaks, là các độ lệch nổi bật trong sóng ECGform. Nhận diện chính xác của R-peaks là thiết yếu cho tính toán quan trọng.

Tính toán nhân sự

Một khi R-peak được xác định, tính toán khoảng giữa các đỉnh liên tiếp, được gọi là khoảng RR. Những khoảng thời gian tạo ra cơ sở phân tích HRV. Một số phương pháp tồn tại để đo lường HRV, bao gồm các biện pháp thời gian và tần số thời gian còn lại.

  • Phân tích thời gian Tính toán tỷ lệ lệch chuẩn như khoảng N (SDN) và hình vuông có nghĩa là khác nhau nối tiếp (RMSSD).
  • Phân tích tần số thấp [FLT: 1] sử dụng quang phổ để xác định sức mạnh trong các ban nhạc tần số khác nhau, như là tốc độ thấp (LF) và các thành phần tần số cao (HF).
  • Công cụ và phần mềm: Utitryized phần mềm đặc biệt hoặc thư viện lập trình như Kubios, MATLAB, hoặc Python gói để phân tích.