Xử lý hình ảnh là bước quan trọng trong tầm nhìn máy tính và máy học tập luồng công việc, bao gồm chuyển hình ảnh thô thành dạng thích hợp để phân tích hoặc đào tạo mô hình. Việc xử lý đúng có thể cải thiện độ chính xác mô hình và giảm chi phí tính toán.

Công nghệ định sẵn ảnh

Một số kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để chuẩn bị hình ảnh để phân tích, bao gồm việc thay đổi kích cỡ, bình thường hóa và tăng cường dữ liệu.

Đổi kích cỡ và chuẩn hóa

Việc thay đổi kích cỡ nhất định, là thiết yếu để xử lý hàng loạt trong mạng thần kinh. Giá trị cân bằng điểm ảnh tới một phạm vi cụ thể, thường giữa 0 và 1 để tạo điều kiện hội tụ nhanh hơn trong quá trình đào tạo.

Kỹ thuật thẩm định dữ liệu

Các kỹ thuật này giúp ngăn chặn sự quá sức và tăng cường độ sắc thái.

Ví dụ về ứng dụng

Trong thực tế, xử lý hình ảnh được điều chỉnh theo các công việc cụ thể. Ví dụ, trong nhận diện khuôn mặt, bình thường hóa và tăng cường độ chính xác. Trong việc phát hiện vật thể, việc thay đổi kích cỡ nhập nhất định trên các bộ dữ liệu.