Hiểu cách phân phối dữ liệu qua nhóm NoSQL là thiết yếu để tối ưu hóa hiệu suất và bảo đảm dữ liệu sẵn có. Các cơ sở dữ liệu khác nhau không có đường dẫn khác nhau dùng nhiều kỹ thuật khác nhau để phân phối dữ liệu, có thể tác động đến khả năng tăng và sự khoan dung lỗi. Bài này khám phá các phương pháp thông thường và cung cấp các ví dụ để minh họa các khái niệm này.

Công nghệ phân phối dữ liệu

Không có cơ sở dữ liệu chạy bằng phương pháp này để phân phối dữ liệu một cách hiệu quả. Phương pháp thông thường nhất bao gồm phân mảnh, chia tách nhất quán và phân vùng. Mỗi phương pháp có lợi thế và sử dụng trường hợp, tùy thuộc vào yêu cầu của ứng dụng.

Khó chịu và bị kiệt sức

Sharding bao gồm chia dữ liệu thành các mảnh nhỏ hơn gọi là mảnh, được lưu trong nhiều nút. Kỹ thuật này cho phép tỷ lệ ngang, cho phép xử lý các bộ dữ liệu lớn hơn và giao thông cao hơn. Ví dụ, cơ sở dữ liệu người dùng có thể bị phân hủy dựa trên phạm vi mã nhận diện người dùng.

Bị cấm đoán

Phân phối dữ liệu một cách nhất quán bằng cách phân phối mỗi mục dữ liệu và nút một giá trị hath. Dữ liệu được cất giữ trên nút có giá trị hash gần nhất, giảm chuyển động dữ liệu khi nút được thêm hay gỡ bỏ. Phương pháp này thường được dùng trong bộ nhớ tạm phân phối và không có hệ thống giọng nói như Cassandra.

Ví dụ: Tính toán Phân phối dữ liệu

Giả sử một cụm NoSQL sử dụng một cách nhất quán hathing với năm nút. Các mục dữ liệu bị chặn vào giá trị giữa 0 và 1000. Nếu mục dữ liệu có dấu chấm tới 450, và các dấu chấm được gán như sau:

  • Nút 1: 0–199
  • Nút 2: 200–399
  • Nút 3: 400–599
  • Nút 4: 600–799
  • Nút 5: 800–99

Mục dữ liệu với hash 450 sẽ được lưu trữ trên Node 3, vì nó có sẵn trong phạm vi 400–599. Ví dụ đơn giản này cho thấy cách tính phân phối dữ liệu dựa trên phạm vi hath.