Các thuật toán phân đoạn hình ảnh là thiết yếu trong hình ảnh y tế đặc biệt là trong việc phát hiện khối u. chúng giúp tách các vùng u khỏi các mô xung quanh, cho phép chẩn đoán chính xác và điều trị. một số ứng dụng thực tế cho thấy hiệu quả của các thuật toán này trong thiết lập lâm sàng.

Ứng dụng quét MRI

Chương trình tương tác điện từ (MRI) thường được dùng để phát hiện khối u não. Thuật toán tương tự như U-Net và DeepLab đã được dùng để phân chia vùng khối u trong phim MRI. Những mô hình này phân tích điểm ảnh và kết cấu ảnh để phân biệt các mô khỏe mạnh, tăng độ chính xác của mô.

Dùng trong chụp cắt lớp

Chụp Tomography (CT) là một phương pháp khác mà thuật toán phân đoạn được áp dụng. Bắt đầu từ và kỹ thuật phát triển khu vực là phương pháp truyền thống, trong khi các mô hình học mới hơn tự động hóa tiến trình. Các thuật toán này hỗ trợ các nhà phân đoạn để nhận dạng các khối u phổi và gan hiệu quả hơn.

Hợp nhất với việc lên kế hoạch điều trị

Thuật toán co giật được kết hợp vào hệ thống điều trị để phân tích chính xác ranh giới khối u. Điều này rất quan trọng cho việc điều trị phóng xạ, nơi mà mục tiêu chính xác giảm thiểu tổn thương đến mô lành mạnh.

Thuật toán Chung được dùng

  • U-Net: một mạng thần kinh kết nối được thiết kế cho phân đoạn hình ảnh y sinh học.
  • DeepLab:) Dùng tiến trình condousous để nắm bắt bối cảnh đa quy mô.
  • Đang hoàn tất: mở rộng từ điểm hạt giống dựa trên cường độ tương đồng.
  • Đang giữ: Các ảnh đoạn dựa trên ngưỡng cường độ.