控制图是统计过程控制中不可或缺的工具,用于监测一个过程的稳定性随时间推移。QQ(平均值)和R(范围)图是常见类型,有助于识别变化并维持质量标准。精确计算控制限制对于有效的过程监测至关重要。

理解控制界限

控制限制定义了进程被视为控制范围的边界。对于QQ和R图表,这些限制是根据从该过程收集的样本数据计算的。通常,使用三个西格玛限制来识别失控信号。

计算 &% 图表的控制限制

QQ图的上下控制极限(UCL和LCL)是使用样本手段和过程标准偏差平均值计算的。公式如下:

UCL = + + A2 * R']].

LCL = ⁇ - A2 * R']].

· :

  • = 样本总平均值表示
  • R'=样本平均范围
  • A2=根据样品大小确定的常数

R 图表的计算控制限制

R图的控制极限基于平均范围与常数D3]和D4. 公式如下:

UCL = D4 * R']].

LCL = D3 * R']] ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

常数D3]和D4取决于样本大小,并且从标准统计表获得.

内 容 提 要

计算控制极限涉及使用样本数据和标准常数. 精确极限允许有效的过程监测,并有助于确定一个过程何时失控. 随着时间的推移,程序条件发生变化,建议对这些极限进行定期更新.