Table of Contents
জটিল কনফিগারেশনের সঙ্গে মোকাবিলা করার সময়, আভ্যন্তরীন সমাধানগুলো কঠিন অথবা অসম্ভব হতে পারে ।
রোবোটিক্সে সংখ্যাগত পদ্ধতি দ্বারা চিহ্নিত
গাণিতিক সমস্যার সমাধান করার জন্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ।
সাধারণ সংখ্যার টেকনেটিক
রোবট আত্মীয়-স্বজন সমস্যার সমাধান করতে বেশ কিছু সংখ্যাগত কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে:
- [[F] ন- র্যাপসন পদ্ধতি: near [FO] সমীকরণের শিকড় অনুসন্ধানের একটি উপায় [FLT], বিপরীত-রি-জ্ঞানিকিক্সিক্সিক্সের জন্য কার্যকর।
- [[F] GRE[FODRE:[FLT]\t\ t\ t] যৌথ পরামিতি সংশোধন করতে ত্রুটি নির্দেশ করে।
- [[[F] জাকোবীয় বিপরীত পদ্ধতি:[F] [FLT] জ্যাকবের মাকাল্ক্সকে যৌথ অঙ্গগুলোর সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত এবং শেষ পরিণতির সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত ।
- [[F]L [F] [0] - Mobergarkart- Markatt অ্যালগোরিদম:[FLT] Complessstus expultations propert এবং Gut অবাণিজ্যিক সমস্যার জন্য Gutton- ন বণীয় পদ্ধতির পদ্ধতি
কে- ডি- ইিক্সিক্সের অ্যাপলিকেশনName
বিভিন্ন পদ্ধতি বিশেষ করে তাদের জন্য সহায়ক, যারা স্বাধীনতার প্রতি ভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন ভিন্ন মত পোষণ করে। তারা যৌথ কোণ এবং অবস্থানের গণনাকে সক্রিয় করে, যেখানে কাল্পনিক সমাধান অসম্ভব।
এই পদ্ধতিগুলো বাধা ও বাধাকে মোকাবিলা করতে পারে, যা বাস্তব বিশ্ব রোবট কর্মের জন্য স্থায়ী সমাধান প্রদান করে।