কিন্তু, এই অ্যালগরিদমগুলো প্রায়ই ত্রুটির মুখোমুখি হয়, যা তাদের সঠিক ও নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করে ।

ছবির রেখাংশের অ্যালগোরিদমের সাধারণ খেলা

চিত্রের অংশ হিসেবে বেশ কয়েকটি ত্রুটি দেখা যায়। এগুলোর মধ্যে রয়েছে অ-গঠিতকরণ, শব্দ, সংবেদনশীলতা এবং সীমা অবাঞ্চল। প্রতিটি ত্রুটির কারণে এই অংশের মান ভিন্ন।

খাদের পরিচয়

ভুলগুলোকে শনাক্ত করার সঙ্গে সেই অংশের ফলাফলকে বিশ্লেষণ করা ও তা সঠিক তথ্যের সঙ্গে তুলনা করা জড়িত ।

বিশ্লেষণ এবং কারণ বিশ্লেষণ করুন

এ্যালকোহলের সীমাবদ্ধতা, যেমন শব্দ, অনুপযুক্ত পরামিতি সংক্রান্ত বৈশিষ্ট্য অথবা যথেষ্ট পরিমাণ বৈশিষ্ট্য তুলে ধরা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, এই অঞ্চলের মধ্যে উচ্চ সাদৃশ্যের কারণে ঘনিং পদ্ধতি হয়ত স্বল্প-আধুনিক এলাকার মধ্যে সীমাবদ্ধ হয়ে যেতে পারে।

সমাধান ও উন্নতি

এর জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি অথবা গভীর জ্ঞান ব্যবহার করে অতিরিক্ত পরিমাণে অনুসন্ধানের গতি বৃদ্ধি করতে পারে ।

  • শব্দ ফিল্টার পদ্ধতি
  • পরিবর্তীতভাবে পরিবর্তন করুন
  • ভাল ফলাফলের জন্য একত্রিত করার মতো বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করুন
  • বিভিন্ন তথ্য ভিত্তিক প্রযুক্তিগত উপর গভীর মডেলস প্রয়োগ করুন