Table of Contents
বিভিন্ন অ্যাপলিকেশনের জন্য মানুষ উপস্থিতি চিহ্নিত করা প্রয়োজন, যার মধ্যে নিরাপত্তা ব্যবস্থা, স্মার্ট বাড়ি এবং শক্তি ব্যবস্থাপনা রয়েছে ।
সেনসর ধরন বোঝা
বিভিন্ন পদ্ধতি ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের সেন্সর, ইনফ্রারেড সেন্সর, উগ্রনিক সেন্সর এবং ক্যামেরা অন্তর্ভুক্ত ।
তথ্য সংগ্রহ এবং মুদ্রণ করুন
প্রতিটি সেন্সর এবং পূর্বাক্ষত্র থেকে তথ্য সংগ্রহ করুন । এটি যাতে সংযুক্ত করা হয় তার সঙ্গে ফিল্টার করা, মান, মান এবং সুসংগত সময়ের সুসংগতকরণ ।
সেনসরের তথ্য bus Presonalikes
বিভিন্ন কৌশলের মাধ্যমে সংযুক্তকারী সেন্সর ডাটা অর্জন করা যাবে যেমন:
- [[[F] নিয়ম-নীতিসমূহ:[[F][FLT] উল্লিখিত নিয়ম সংজ্ঞায়িত করো যে, দুটি সেন্সর সিগন্যাল ব্যাখ্যা করতে যুক্তিযুক্ত নিয়ম নির্ধারণ করো ।
- [[[F]KOT] chanal ফিল্টার:[[FFLT] সেন্সর শব্দ মডেল অনুযায়ী চিহ্নিত সংখ্যার উপস্থিতি পদ্ধতি ব্যবহার করুন ।
- [[[F] Mindething শেখার অ্যালগরিদম:[FFLT][FLT] সেন্সর উপাত্তের বিন্যাসের ওপর ভিত্তি করে উপস্থিতিকে শ্রেণীতে ধার্য করতে ট্রেন মডেল নির্ধারণ করুন ।
সিস্টেমের উপর প্রভাব সৃষ্টি করা হচ্ছে
অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজন অনুসারে উপযুক্ত সেন্সর এবং ফন্ট নির্বাচন করুন । তথ্য সংগ্রহ, প্রসেট এবং প্রকৃত সময় সিস্টেমের মধ্যে দ্বন্দ্বের ভিত্তিতে সংযুক্ত হওয়া উচিত । সাধারণ ক্রমাঙ্কন ও পরীক্ষা নিশ্চিত করার জন্য অপরিহার্য ।